機械視覚方法は加工過程中の検査・測定に広く応用され、例えば割り出し治具の角度測定、歯車の輪郭検査、クランク軸の加工、イヤホンジャックの製造、スマート研削、数値制御工作機械の自動工具合わせなどである。昔の伝統的な手旋盤による導電性スリップリング銅リングの加工には多くの弊害があった。このように、導電性スリップリング銅リングの製造と検査に機械視覚法を導入することで、より高い精度と効率を確保するだけでなく、人為的な検査による主観性と個人差を回避することができる。

精密な導電性スリップリング溝加工プロセスにおける課題を解決するために、画像測定と解析の原理に基づく位置決めソリューションを提案する。このソリューションは、マシンビジョン法を用いて各パスの切削位置を取得し、最終的に工作機械加工に必要なGコードを生成し、精密な導電性スリップリング溝加工の自動化を実現します。機械視覚測定技術は、導電性スリップリングの製造プロセスにおける自動化された方法として、合理性と科学性がありますが、複雑性もあります。以下の分析は、この問題を掘り下げたものである。

機械内で導電性スリップリングの溝を測定して加工するプロセスには、いくつかの煩雑なステップが含まれます。具体的な流れは、1）精密導電性スリップリングを旋盤に取り付ける。2）測定ヘッドを工作機械に取り付け、初期位置に位置決めする。3）スリップリングの初期位置で90°、180°、270°の4組の画像をそれぞれ取り込む。4）各画像を処理し、4組のデータの平均値を算出する。5）測定結果と工作機械の運動パターンから溝の加工位置を算出し、対応するGコードを生成する。6）測定ヘッドを取り外し、加工工具を取り付け、測定Gコードを実行して加工する。

複雑なハードウェア設定を必要とする機械視覚測定システムを使用した導電性スリップリング溝加工の正確な測定および制御を保証する。この装置は、産業用カメラ、二重テレセントリックレンズ、光源、機械構造、測定装置などを含む。これがコストを増大させ、システムの複雑さが安定性を低下させるリスクをもたらしていることは間違いない。そのため、マシンビジョン計測技術を適用する場合、導入前にその信頼性を高め、長期的に安定した動作を保証する必要があり、コストアップは避けられません。しかし、現在の背景には、スマートハイエンド工作機械が機械加工の分野で広く活用されていることがある。導電性スリップリング銅リングの加工には、一般的に複雑な機械視覚測定技術が不要となった。