기계 시각적 방법은 가공 과정 중의 검측 작업에 광범위하게 응용되는데, 예를 들면 각도 클램프 각도 측정, 기어 윤곽 검측, 크랭크축 가공, 이어폰 잭 제조, 스마트 연마, 수치 제어 선반 자동 대칭 등이다. 일찍이 전통적인 수제 선반은 전도성 활환 구리 고리를 가공하는 데 많은 폐해가 있었다. 따라서 전도성 활환 구리 고리의 제조와 검사에 기계 시각적 방법을 도입하면 더 높은 정밀도와 효율을 보장할 뿐만 아니라 인공 검사에 따른 주관성과 개인차를 피할 수 있다.

정밀 전도성 슬롯 가공 과정에서 당면한 과제를 해결하기 위해 이미지 측정 및 분석 원리에 기반한 포지셔닝 솔루션이 제시되었다. 이 솔루션은 기계적 시각적 방법을 이용하여 각 절삭 위치를 획득하고 최종적으로 선반 가공에 필요한 G코드를 생성하여 정밀 전도성 슬롯 가공을 자동화한다. 전도성 도르래 제조 과정에서 자동화된 방법으로서의 기계 시각 측정 기술은 합리적이고 과학적이지만 복잡성도 있다. 아래의 분석은 그 문제를 깊이 있게 다루고 있다.

기계 내에서 전도성 활환의 홈을 측정하고 가공하는 과정에는 몇 가지 번거로운 단계가 수반된다. 구체적인 과정은 다음과 같다: 1) 정밀 전도성 활환을 선반에 설치한다. 2) 측정 헤드를 선반에 설치하고 초기 위치에 위치시킨다. 3) 활환의 초기 위치에서 각각 90°, 180°, 270°의 4세트 이미지를 포착한다. 4) 각 세트 이미지를 처리하고 4세트 데이터의 평균을 계산한다. 5) 측정 결과와 선반의 운동 패턴에 근거하여 슬롯의 가공 위치를 계산하고 상응하는 G 코드를 생성한다. 6) 측정 헤드를 제거하고 가공 공구를 설치하며 측정 G 코드를 실행하여 가공한다.

기계식 시각적 측정 시스템을 사용하여 전도성 슬롯 가공을 정밀하게 측정하고 제어하려면 복잡한 하드웨어 설정이 필요하다. 이 장치는 산업용 비디오 카메라, 이중 원심 렌즈, 광원, 기계 구조 및 측정 장치 등을 포함한다. 의심할 여지 없이, 이것은 비용을 증가시키고 시스템의 복잡성 때문에 안정성이 저하될 위험이 있다. 따라서 기계 시각 측정 기술을 적용할 때 배포 전에 안정성을 강화하고 장기적으로 안정적으로 운영해야 하므로 불가피하게 비용이 증가한다. 그러나 현재의 상황에서 지능형 고급 선반은 기계 가공 분야에서 널리 사용되고 있다. 전도성 활환 구리 고리의 가공에 있어서 일반적으로 복잡한 기계 시각 측정 기술은 더 이상 필요하지 않다.